Британский дизайнер Росс Лавгроув совместно со студией Google DeepMind представил экспериментальный стул, созданный с использованием генеративного искусственного интеллекта.

Британский промышленный дизайнер Росс Лавгроув и его студия реализовали экспериментальный проект совместно с исследовательским подразделением Google DeepMind, направленный на изучение возможностей генеративного искусственного интеллекта в предметном дизайне.
Работа велась при участии креативного директора студии Илы Коломбо и дизайнерской студии Modem. В рамках проекта ИИ был обучен на оригинальных эскизах Лавгроува и сгенерировал сотни вариантов стула в характерной для дизайнера биоморфной стилистике.
Из множества итераций команда выбрала вариант под названием Seed 6143, который затем был доработан до полноценной 3D-формы и CAD-модели. После этапа цифрового моделирования конструкцию напечатали из металла с использованием роботизированной 3D-печати. В результате был создан физический объект, пригодный для повседневного использования.
Креативный директор студии Ила Коломбо отметил, что команда сознательно избегала создания копий существующих объектов и стремилась добиться иного визуального и структурного ощущения. Он также подчеркнул, что стандартная дизайнерская терминология оказалась малоэффективной при работе с моделью, и авторам пришлось переосмыслить сам язык взаимодействия с ИИ.
Сам Росс Лавгроув признал, что относится к результату сдержанно, отметив, что человеческое мышление позволяет мгновенно оценивать эргономику, массу и функциональность объекта, тогда как ИИ требует более длительного процесса проверки и корректировки.
Эксперимент Google DeepMind и Росса Лавгроува показал, что искусственный интеллект уже сегодня способен участвовать в полном цикле создания предметов — от идеи до физического воплощения. Несмотря на ограничения, проект Seed 6143 стал важным шагом в развитии ИИ-инструментов для дизайна и задал направление для будущих исследований в области 3D-проектирования и промышленного производства.
Статистика просмотров страницы:
- за текущий месяц (Январь 2026) - 3;
- за прошлый месяц (Декабрь 2025) - 7;
- за последние 3 месяца (Октябрь 2025 - Декабрь 2025) - 7;
- за последний год (Январь 2025 - Декабрь 2025) - 7;